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BARRED OWL HABITAT AND PREY: A REVIEW AND SYNTHESIS OF THE LITERATURE

2007· review· en· W2173875393 sur OpenAlexaboutno aff
Kent B. Livezey

Notice bibliographique

RevueJournal of Raptor Research · 2007
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife Service
Mots-clésNest (protein structural motif)PredationHabitatDeciduousEcologyGeographyRange (aeronautics)Biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Barred Owls (Strix varia) historically inhabited the forests of eastern North America. During the last century, they expanded their range to include forests throughout the southern provinces of Canada, southeastern Alaska, British Columbia, Washington, Oregon, and northern California. To date, there has been no synthesis of the varied habitats or prey used by Barred Owls in their expanded range. Here I review and synthesize studies concerning habitat (N 5 114) and prey (N 5 43) of Barred Owls throughout North America north of Mexico. Barred Owls nested in wilderness areas and national parks as well as small suburban woodlots. They typically preferred old or mature, mixed deciduous/coniferous forests with fairly high canopy closure. Barred Owl nests in natural locations (N 5 341) were in cavities (74.8%), hawk nests (12.9%), tops of hollow trees (8.2%), squirrel nests (2.1%) and other locations (2.1%). Trees used by Barred Owls for nesting (N 5 169) included 22 genera, although one-fourth of all reported nest trees were Populus. Barred Owls used significantly more coniferous nest trees than deciduous nest trees in their expanded range vs. their historic range. They also nested in nest-boxes (N 5 103), in buildings (N 5 6), on nesting platforms (N 5 2), on the ground (N 5 2), in a creek bank (N 5 1), and under a bridge (N 5 1). Prey individuals (N 5 7077) obtained from pellets (N 5 5504) were mammals (74.7%), birds (8.3%), amphibians (6.4%), insects and spiders (5.6%), crayfish (3.0%), fish (1.5%), reptiles, snails and slugs, and earthworms (,1.0% each). The distribution of prey types documented by other means (e.g., observations, prey remains; N 5 1573) was significantly different, due especially to more earthworms in non-pellet samples: mammals (62.0%), birds (13.5%), insects and spiders (9.5%), amphibians (4.8%), earthworms (4.5%), fish (3.3%), reptiles (1.1%), snails, and crayfish (,1.0% each). The distributions of prey types in all samples that could be placed into winter or non-winter months (N 5 4631) differed seasonally, with more mammals in the winter diet (98.4%, vs. 58.9% in non-winter months) and more birds (11.9%), insects or spiders (11.4%), amphibians (10.7%), earthworms (2.3%), fish (2.0%), and crayfish (2.0%) in non-winter months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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