Rethinking the Grocery Store: Inclusive Wayfinding System for Visually Impaired Shoppers in Grocery Stores
Notice bibliographique
Résumé
Many people with disabilities face considerable barriers while shopping in grocery stores. One such barrier is that they cannot find their way around easily, especially when they visit the grocery store for the first time and have not yet built a cognitive map in their memory. They may also experience delays in finding the right product or waiting for assistance from store employees, thus leading them to rely on family, friends, relatives, or volunteers to help them with their shopping. Problems start when these people are not available, in which case the individual is forced to cancel their visit to the grocery store and reschedule the trip. Grocery stores include many different zones and services, the aisles area being one of the main barriers to access for people with different disabilities. This area features many different sections such as canned goods, dry packaged goods, spices, drinks and snacks, baking supplies, baby items, cereals, cleaning products, pet supplies, and health and beauty items. For visually impaired individuals, however, it can be hard to reach these various sections and find the relevant products. The objective of this research is to design an inclusive and innovative wayfinding system in grocery stores for visually impaired shoppers in order to help them find the center zone, orient between different aisles, decide where to go, move easily between different sections, and select products with ease. The research approach will be based on the literature review and the application of the Delphi method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».