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Enregistrement W2173930931 · doi:10.1139/v11-049

Structural analysis of lanthanum-containing battery materials using <sup>139</sup>La solid-state NMR

2011· article· en· W2173930931 sur OpenAlexafffundvenue
Leigh Spencer, E. A. Coomes, Eric Ye, Victor V. Terskikh, Adam Ramzy, Venkataraman Thangadurai, Gillian R. Goward

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of CalgarySteacie Institute for Molecular SciencesUniversity of OttawaBrockhouse Institute for Materials Research
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityArnold and Mabel Beckman Initiative for Macular Research
Mots-clésCASTEPChemistryLanthanumSolid-state nuclear magnetic resonanceHeteronuclear moleculeNMR spectra databaseLithium (medication)Coupling constantPhysical chemistryAnalytical Chemistry (journal)CrystallographySpectral lineNuclear magnetic resonance spectroscopyDensity functional theoryInorganic chemistryComputational chemistryNuclear magnetic resonanceStereochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

139La solid-state NMR spectra, acquired at 21.1 and 11.7 T, have been used to evaluate the structural properties of the lithium ion battery materials, La32Li16Fe6.4O67 and Li3xLa2/3–xTiO3. In particular, atomic-level disorder in the second coordination sphere environment of lanthanum in these materials has been indicated by the observation of a distribution in the asymmetry parameters and the quadrupolar coupling constants derived from experimental NMR spectra, and supported by theoretical calculations. For comparison, 139La NMR has been obtained for the two model compounds La2O3 and LaNbO4, in which there is no atomic-level disorder. Quadrupolar coupling constants in the range of 17 to 59 MHz have been measured, and these values are supported by previous work as well as theoretical predictions performed in CASTEP. It has been shown that 139La NMR is a useful tool for the structural analysis of lithium ion battery materials, and when combined with 7Li MAS NMR and powder X-ray diffraction, can be used to determine the structure of complex solid-state electrolyte and electrode materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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