ASCOGREGARINE PARASITES AS POSSIBLE BIOCONTROL AGENTS OF MOSQUITOES
Notice bibliographique
Résumé
The seemingly ubiquitous presence of gregarine parasites in numerous mosquito taxa (Table 1; Chen 1999) suggests that consideration of these parasites as biological control agents may be a worthwhile endeavor. However, because most studies prior to 1985 did not demonstrate significant fitness (e.g., mortality, adult size) differences between infected and non-infected mosquitoes, Beier and Craig (1985) deemed in their overview of gregarine parasites of mosquitoes that ‘‘There is no evidence that gregarines can be used to control mosquitoes, and no evidence that gregarines in their natural habitat have a significant negative impact on populations of their normal host.’’ (p 182) However, the authors did suggest that because ‘‘conventional strategies for controlling container-breeding mosquitoes are not effective, the possibility of using gregarines in unnatural mosquito hosts should not be ruled out.’’ A number of additional studies have since been published that have examined the pathogenicity of gregarine parasites both for natural and nonnatural hosts, as well as for hosts reared in stressful vs. non-stressful environments. This paper reviews the outcomes of these studies and addresses whether the prospects of using gregarines as mosquito biological control agents have changed with these recent findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».