Objectively-measured sedentary time and its association with markers of cardiometabolic health and fitness among cardiac rehabilitation graduates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sedentary time is an independent risk factor for cardiometabolic disease and mortality. It is unknown how much time individuals with coronary artery disease spend being sedentary or how their sedentary time relates to markers of health. The objectives of this study were to: (a) quantify sedentary time in a post-cardiac rehabilitation (CR) population, and (b) assess association with cardiometabolic risk, independent of moderate-to-vigorous physical activity. DESIGN: Cross-sectional. METHODS: As part of a larger trial, 263 recent CR graduates (∼10 days post-CR, mean age 63.6 ± 9.3 years, 75% male) wore an ActiGraph GT3X accelerometer during waking hours (≥4 days, ≥10 hours/day) to quantify sedentary time (≤150 counts per minute). Spearman correlations were computed to assess relationships between sedentary time (adjusted for wear time) with markers of cardiometabolic health and fitness. Significant markers were examined using multiple linear regressions. RESULTS: Participants spent an average of 8 hours/day sedentary (∼14 bouts/day). Sedentary time was negatively correlated with high-density lipoprotein and [Formula: see text]O2peak and positively correlated with triglycerides, body mass index and waist circumference. After adjusting for age, sex, medications and moderate-to-vigorous physical activity, hours/day of sedentary time remained significantly associated with log[Formula: see text]O2peak (β = -0.02, p = 0.001) and body mass index (β = 0.49, p = 0.02). CONCLUSIONS: Findings suggest that even among a group of post-CR individuals who are already probably more active than patients who have not undergone CR, sedentary time remains high and is associated with poorer cardiorespiratory fitness, suggesting a possible new area of focus among CR programs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle