Sex Pheromone of Grape Berry Moth (Lepidoptera: Tortricidae)
Notice bibliographique
Résumé
Pheromone gland extracts of grape berry moth females, Endopiza viteana Clemens, contain the main pheromone component, Z9–12Ac, at ≈1.2 ng per female, together with both geometric isomers of 11–14Ac, and a number of saturated acetates and alcohols of the chain length 12–16. The analogous alcohol, Z9–12OH, was found in some gland extracts. Trap capture of males was significantly increased by adding 0.5 or 2 μg of Z11–14Ac to 10 μg of the main compound, Z9–12Ac; whereas, adding 0.5 or 2 μg of E11–14Ac had no significant effect. In contrast, the addition of 5% Z9–12OH to the main compound resulted in a strong reduction in trap capture. Traps baited with a blend of Z9–12Ac and its geomeric isomer, E9–12Ac, which was not detected in gland extracts, were significantly less attractive than traps baited with blends of Z9–12Ac and Z11–14Ac. Knowledge of pheromone components and antagonists is essential for development of the mating disruption technique. The compounds identified in E. viteana are behaviorally active in the three most important tortricid pests of grape, Vitis vinifera (L.), in Europe. It may thus be possible to use a single blend of synthetic pheromone for control of several species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».