Changes in detection of birth defects and perinatal mortality after introduction of prenatal ultrasound screening in the Kola Peninsula (North-West Russia): combination of two birth registries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prenatal diagnostics ultrasound was established in Russia in 2000 as a routine method of screening for birth defects. The aims of the current study were twofold: to assess changes in birth defects prevalence at birth and perinatal mortality after ultrasound screening was implemented and to estimate prenatal detection rates for congenital malformations in the city of Monchegorsk (Murmansk County, North-West Russia). METHODS: The Murmansk County Birth Registry and the Kola Birth Registry were the primary sources of information, and include 30 448 pregnancy outcomes in Monchegorsk for the period 1973-2011. Data from these registries were supplemented with information derived from hospital records about pregnancy terminations for 2000-2007. RESULTS: The total number of newborns with any kind of birth defects in Monchegorsk during 1973-2011 was 1099, of whom 816 were born in the 1973-2000 period. The prevalence of defects at birth increased from 34.2/1000 (95% CI = 31.9-36.5) to 42.8/1000 newborns (95% CI = 38.0-47.7) after prenatal ultrasound screening was formally implemented. We observed significant decreases (p < 0.05) in the birth prevalence of congenital malformations of the circulatory system, the musculoskeletal system (including deformations), and other (excluding multiple); those of the urinary system increased from 0.9/1000 to 17.1/1000 (p < 0.0001). The perinatal mortality among newborns with any kind of malformation decreased from 106.6 per 1000 newborns with birth defects (95% CI = 84.3-129.1) to 21.2 (95 % CI = 4.3-38.1). Mothers who had undergone at least one ultrasound examination during pregnancy (n = 9883) had a decreased risk of having a newborn die during the perinatal period [adjusted OR = 0.49 (95% CI = 0.27-0.89)]. The overall prenatal detection rate was 34.9% with the highest for malformations of the nervous system. CONCLUSION: Improved detection of severe malformations with subsequent pregnancy termination was likely the main contributor to the observed decrease in perinatal mortality in Murmansk County, Russia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».