Identification of altered protein abundances in cholesteatoma matrix via mass spectrometry-based proteomic analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cholesteatoma are cyst-like structures lined with a matrix of differentiated squamous epithelium overlying connective tissue. Although epithelium normally exhibits self-limited growth, cholesteatoma matrix erodes mucosa and bone suggesting changes in matrix protein constituents that permit destructive behaviour. Differential proteomic studies can measure and compare the cholesteatoma proteome to normal tissues, revealing protein alterations that may propagate the destructive process. METHODS: Human cholesteatoma matrix, cholesteatoma-involved ossicles, and normal middle ear mucosa, post-auricular skin, and non-involved ossicles were harvested. These tissues were subjected to multiplex peptide labeling followed by liquid chromatography and tandem mass spectrometry analysis. Relative protein abundances were compared and evaluated for ontologic function and putative involvement in cholesteatoma. RESULTS: Our methodology detected 10 764 peptides constituting 1662 unique proteins at 95 % confidence or greater. Twenty-nine candidate proteins were identified in soft tissue analysis, with 29 additional proteins showing altered abundances in bone samples. Ontologic functions and known relevance to cholesteatoma are discussed, with several candidates highlighted for their roles in epithelial integrity, evasion of apoptosis, and immunologic function. CONCLUSION: This study produced an extensive cholesteatoma proteome and identified 58 proteins with altered abundances contributing to disease pathopathysiology. As well, potential biomarkers of residual disease were highlighted. Further investigation into these proteins may provide useful options for novel therapeutics or monitoring disease status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».