Gastrointestinal dysbiosis and the use of fecal microbial transplantation in<i>Clostridium difficile</i>infection
Notice bibliographique
Résumé
The impact of antibiotics on the human gut microbiota is a significant concern. Antibiotic-associated diarrhea has been on the rise for the past few decades with the increasing usage of antibiotics. Clostridium difficile infections (CDI) have become one of the most prominent types of infectious diarrheal disease, with dramatically increased incidence in both the hospital and community setting worldwide. Studies show that variability in the innate host response may in part impact upon CDI severity in patients. That being said, CDI is a disease that shows the most prominent links to alterations to the gut microbiota, in both cause and treatment. With recurrence rates still relatively high, it is important to explore alternative therapies to CDI. Fecal microbiota transplantation (FMT) and other types of bacteriotherapy have become exciting avenues of treatment for CDI. Recent clinical trials have generated excitement for the use of FMT as a therapeutic option for CDI; however, the exact components of the human gut microbiota needed for protection against CDI have remained elusive. Additional investigations on the effects of antibiotics on the human gut microbiota and subsequent CDI will help reduce the socioeconomic burden of CDI and potentially lead to new therapeutic modalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».