Isotopic homogeneity of breath CO<sub>2</sub> from fasting and berry-eating polar bears: implications for tracing reliance on terrestrial foods in a changing Arctic
Notice bibliographique
Résumé
With a changing Arctic climate, it is important to know whether polar bears ( Ursus maritimus Phipps, 1774) can supplement their stored fat reserves by intake of terrestrial berries. Although polar bears are known to consume berries while on land, it has been difficult to quantify their relative dependence on stored adipose tissue and berry carbohydrates to meet their energy needs. We sampled breath CO2 from 300 bears fasting on land in western Hudson Bay during the open-water seasons of 1997 and 1998 and analyzed this breath for stable carbon isotope (δ13C) values. We found no difference in the bear breath δ13C values for bears known to have recently fed on berries and those that had not. The distribution of δ13C values was remarkably tight with average values ranging from –24.2‰ to –24.8‰ with no effect of age, sex, or year of capture. This result was counter to our simple isotopic discrimination model that predicted bears metabolizing adipose tissue derived from seals would have breath δ13C values close to –24.7‰ and those metabolizing berries exclusively would have values close to –32.6‰. If correct, our results suggests that the bears which had fed on berries while fasting on land received an insignificant amount of energetic benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».