TERRITORY AND NEST-SITE SELECTION OF CERULEAN WARBLERS IN EASTERN ONTARIO
Notice bibliographique
Résumé
We examined habitat selection by breeding Cerulean Warblers (Dendroica cerulea) at three spatial scales in eastern Ontario over three years (1997–1999). Territories were characterized by well-spaced large trees, with high canopies and dense foliage cover at heights between 12–18 m. Nesting habitat additionally was characterized by dense foliage cover above 18 m. The results of our nest-patch (0.04 ha circle around nest) and nest-site (0.01 ha circle) analyses indicate that male Cerulean Warblers may take active roles in nest-site selection when selecting territories. We conclude from our nest-patch and nest-site selection analyses that territories likely contain multiple nest patches and sites and that male Cerulean Warblers may defend areas with multiple nest patches or sites, which may attract females to settle with them. Whether or not Cerulean Warbler females use nest-site availability as a mate- or territory-choice cue remains unknown. We also tested the validity of a commonly made assumption that a random sampling of habitat by researchers is representative of the habitat actually available to birds and found that, in our study area, the assumption was invalid. Taken together, our results point toward the need to maintain sizeable stands of mature, deciduous forest to ensure the persistence of Cerulean Warblers in eastern Ontario. Population characteristics such as lower minimum area requirements and a resilience to habitat disturbance may make that an easier job in eastern Ontario than elsewhere in this species' breeding range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».