Rescue from tau-induced neuronal dysfunction produces insoluble tau oligomers
Notice bibliographique
Résumé
Aggregation of highly phosphorylated tau is a hallmark of Alzheimer's disease and other tauopathies. Nevertheless, animal models demonstrate that tau-mediated dysfunction/toxicity may not require large tau aggregates but instead may be caused by soluble hyper-phosphorylated tau or by small tau oligomers. Challenging this widely held view, we use multiple techniques to show that insoluble tau oligomers form in conditions where tau-mediated dysfunction is rescued in vivo. This shows that tau oligomers are not necessarily always toxic. Furthermore, their formation correlates with increased tau levels, caused intriguingly, by either pharmacological or genetic inhibition of tau kinase glycogen-synthase-kinase-3beta (GSK-3β). Moreover, contrary to common belief, these tau oligomers were neither highly phosphorylated, and nor did they contain beta-pleated sheet structure. This may explain their lack of toxicity. Our study makes the novel observation that tau also forms non-toxic insoluble oligomers in vivo in addition to toxic oligomers, which have been reported by others. Whether these are inert or actively protective remains to be established. Nevertheless, this has wide implications for emerging therapeutic strategies such as those that target dissolution of tau oligomers as they may be ineffective or even counterproductive unless they act on the relevant toxic oligomeric tau species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».