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Enregistrement W2174027987 · doi:10.4055/cios.2015.7.4.449

Analyzing the History of Falls in Patients with Severe Knee Osteoarthritis

2015· article· en· W2174027987 sur OpenAlexaboutno aff
Theano Tsonga, Maria Michalopoulou, Paraskevi Malliou, George Godolias, Stylianos Kapetanakis, Grigorios Gkasdaris, Panagiotis N. Soucacos

Notice bibliographique

RevueClinics in Orthopedic Surgery · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisWOMACPhysical therapyKnee painObservational studyTimed Up and Go testQuality of life (healthcare)Injury preventionFear of fallingPoison controlBalance (ability)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: One out of three adults over the age of 65 years and one out of two over the age of 80 falls annually. Fall risk increases for older adults with severe knee osteoarthritis, a matter that should be further researched. The main purpose of this study was to investigate the history of falls including frequency, mechanism and location of falls, activity during falling and injuries sustained from falls examining at the same time their physical status. The secondary purpose was to determine the effect of age, gender, chronic diseases, social environment, pain elsewhere in the body and components of health related quality of life such as pain, stiffness, physical function, and dynamic stability on falls frequency in older adults aged 65 years and older with severe knee osteoarthritis. METHODS: An observational longitudinal study was conducted on 68 patients (11 males and 57 females) scheduled for total knee replacement due to severe knee osteoarthritis (grade 3 or 4) and knee pain lasting at least one year or more. Patients were personally interviewed for fall history and asked to complete self-administered questionnaires, such as the 36-item Short Form Health Survey (SF-36) and the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC), and physical performance test was performed. RESULTS: The frequency of falls was 63.2% for the past year. The majority of falls took place during walking (89.23%). The main cause of falling was stumbling (41.54%). There was a high rate of injurious falling (29.3%). The time patients needed to complete the physical performance test implied the presence of disability and frailty. The high rates of fall risk, the high disability levels, and the low quality of life were confirmed by questionnaires and the mobility test. CONCLUSIONS: Patients with severe knee osteoarthritis were at greater risk of falling, as compared to healthy older adults. Pain, stiffness, limited physical ability, reduced muscle strength, all consequences of severe knee osteoarthritis, restricted patient's quality of life and increased the fall risk. Therefore, patients with severe knee osteoarthritis should not postpone having total knee replacement, since it was clear that they would face more complicated matters when combining with fractures other serious injuries and disability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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