Minimum mycophenolic acid levels are associated with donor‐specific antibody formation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although de novo DSA are associated with inferior graft survival, there are no effective strategies to prevent their formation. Underexposure to MPA (prodrug: MMF) also contributes to rejection rates early after transplantation, but the effect of this phenomenon on the formation of DSA long-term post-transplantation is unknown. Data are expressed as mean (standard deviation). All available data from 32 renal transplant recipients (age at transplantation 7.5 [4.5] yr) on tacrolimus and MPA immunosuppression with an average follow-up of 9.4 (s.d. 4.6) yr were analyzed. DSA were measured using the Luminex assay (>500 MFI was considered DSA-positive). Tacrolimus and MPA levels were measured with the Abbot Tacro II and EMIT assay, respectively. Among 1964 MPA and 3462 tacrolimus trough levels, the average MPA trough level was 3.2 (1.5) mg/L and the average tacrolimus level was 6.7 (2.8) ng/mL. At last follow-up, only 5/32 patients had undetectable DSA, with 5/32 having no class I antibodies and 6/32 having no class II antibodies. DSA formation was associated with a lower minimum MPA trough level (0.27 [0.23] vs. 0.47 [0.18] mg) and cystatin C eGFR (48 [21] vs. 70 [23] mL/min/1.73 m(2)) for class I DSA formers. The average eGFR of patients without class I DSA was 70 (23) mL/min/1.73 m(2), whereas the average eGFR of patients with class I DSA was 48 (21) mL/min/1.73 m(2) (p = 0.0071). MPA trough levels <1.3 mg/L long-term post-transplantation are associated with the formation of DSA. The association between the formation of DSA and minimum MPA exposure may support a strategy for preventing the formation of DSA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle