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Enregistrement W2174088754 · doi:10.4141/cjas2012-017

Review: Anti-nutritional effects of phytic acid in diets for pigs and poultry – current knowledge and directions for future research

2013· article· en· W2174088754 sur OpenAlexaffvenue
T. A. Woyengo, C. M. Nyachoti

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytase and its Applications
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytic acidNutrientPhytaseBiologyFood sciencePhosphorusGastrointestinal tractPoultry farmingAnimal scienceAgronomyBiotechnologyBiochemistryChemistryEcologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Woyengo, T. A. and Nyachoti, C. M. 2013. Review: Anti-nutritional effects of phytic acid in diets for pigs and poultry – current knowledge and directions for future research. Can. J. Anim. Sci. 93: 9–21. Plant feedstuffs contain phytic acid (PA), which is a storage form of phosphorus. Phytic acid is, however, poorly hydrolyzed by pigs and poultry, and it has a capacity to complex dietary nutrients, thereby reducing nutrient digestibility. Reduced nutrient digestibility by PA implies reduced efficiency of utilization of the nutrients and increased discharge of the unabsorbed nutrients to the environment. Phytic acid has also recently been shown to increase the endogenous nutrient losses (ENL) in pigs and poultry. Because the increased ENL in the gastrointestinal tract are associated with increased maintenance requirement for the lost nutrients and of energy spent on their secretion, an increase in ENL due to PA implies that there are other adverse effects of PA on nutrient utilization in addition to reducing nutrient digestibility. In this review, the effects of PA on performance of pigs and poultry, and on the digestibility and ENL in these animals are discussed in detail. Also, the mechanisms by which PA reduces nutrient digestibility and increases gastrointestinal ENL in pigs and poultry are discussed, and areas that need further research to gain more insight into these mechanisms are suggested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations180
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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