Do ENSO and Coastal Development Enhance Coastal Burial of Terrestrial Carbon?
Notice bibliographique
Résumé
Carbon cycling on the east coast of Australia has the potential to be strongly affected by El Niño-Southern Oscillation (ENSO) intensification and coastal development (industrialization and urbanization). We performed paleoreconstructions of estuarine sediments from a seagrass-dominated estuary on the east coast of Australia (Tuggerah Lake, New South Wales) to test the hypothesis that millennial-scale ENSO intensification and European settlement in Australia have increased the transfer of organic carbon from land into coastal waters. Our data show that carbon accumulation rates within coastal sediments increased significantly during periods of maximum millennial-scale ENSO intensity ("super-ENSO") and coastal development. We suggest that ENSO and coastal development destabilize and liberate terrestrial soil carbon, which, during rainfall events (e.g., La Niña), washes into estuaries and becomes trapped and buried by coastal vegetation (seagrass in this case). Indeed, periods of high carbon burial were generally characterized as having rapid sedimentation rates, higher content of fine-grained sediments, and increased content of wood and charcoal fragments. These results, though preliminary, suggest that coastal development and ENSO intensification--both of which are predicted to increase over the coming century--can enhance capture and burial of terrestrial carbon by coastal ecosystems. These findings have important relevance for current efforts to build an understanding of terrestrial-marine carbon connectivity into global carbon budgets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».