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Enregistrement W2174091098 · doi:10.19030/jabr.v29i3.7781

Firm Valuation, Market Responses, And Accounting Conservatism

2013· article· en· W2174091098 sur OpenAlexaff
Karin A. Petruska, Gulraze Wakil

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Business Research (JABR) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesYoungstown State University
Mots-clésConservatismValuation (finance)Value (mathematics)AccountingMarket valueEconomicsRelevance (law)Stock (firearms)Political scienceLawStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines whether the components of accounting conservatism as described in Watts (2003a): contracting, litigation, regulation, and taxation, provide insight on the value relevance of financial information. During the years 1993 through 2009, we explore whether these four factors are value relevant in capturing information in contemporaneous stock returns and prices and whether the trends in value relevance for these drivers vary across time. Specifically, our study aids in helping to reconcile the competing results of Balachandran and Mohanram (2011), who state that there is no compelling evidence that firms with higher levels of accounting conservatism exhibit decreasing levels of value relevance, and Lev and Zarowin (1999), who suggest that accounting conservatism is a factor causing a decline in the usefulness of financial information over time. Our results provide evidence that the level of contracting, litigation, and regulation are associated with returns and prices and their value relevance has not decreased over time, findings which differ from Lev and Zarowin (1999), and support Balachandran and Mohanram (2011), such that the expectation of these drivers are associated with value relevance. In addition, we find less consistent evidence that the taxation explanation of accounting conservatism is associated with value relevance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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