GRP94 Regulates Circulating Cholesterol Levels through Blockade of PCSK9-Induced LDLR Degradation
Notice bibliographique
Résumé
Clearance of circulating low-density lipoprotein cholesterol (LDLc) by hepatic LDL receptors (LDLR) is central for vascular health. Secreted by hepatocytes, PCSK9 induces the degradation of LDLR, resulting in higher plasma LDLc levels. Still, it remains unknown why LDLR and PCSK9 co-exist within the secretory pathway of hepatocytes without leading to complete degradation of LDLR. Herein, we identified the ER-resident GRP94, and more precisely its client-binding C-terminal domain, as a PCSK9-LDLR inhibitory binding protein. Depletion of GRP94 did not affect calcium homeostasis, induce ER stress, nor did it alter PCSK9 processing or its secretion but greatly increased its capacity to induce LDLR degradation. Accordingly, we found that hepatocyte-specific Grp94-deficient mice have higher plasma LDLc levels correlated with ∼ 80% reduction in hepatic LDLR protein levels. Thus, we provide evidence that, in physiological conditions, binding of PCSK9 to GRP94 protects LDLR from degradation likely by preventing early binding of PCSK9 to LDLR within the ER.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».