Influence of tree shape and evolutionary time‐scale on phylogenetic diversity metrics
Notice bibliographique
Résumé
During the last decades, describing, analysing and understanding the phylogenetic structure of species assemblages has been a central theme in both community ecology and macro‐ecology. Among the wide variety of phylogenetic structure metrics, three have been predominant in the literature: Faith's phylogenetic diversity (PD Faith ), which represents the sum of the branch lengths of the phylogenetic tree linking all species of a particular assemblage, the mean pairwise distance between all species in an assemblage (MPD) and the pairwise distance between the closest relatives in an assemblage (MNTD). Comparisons between studies using one or several of these metrics are difficult because there has been no comprehensive evaluation of the phylogenetic properties each metric captures. In particular it is unknown how PD Faith relates to MDP and MNTD. Consequently, it is possible that apparently opposing patterns in different studies might simply reflect differences in metric properties. Here, we aim to fill this gap by comparing these metrics using simulations and empirical data. We first used simulation experiments to test the influence of community structure and size on the mismatch between metrics whilst varying the shape and size of the phylogenetic tree of the species pool. Second we investigated the mismatch between metrics for two empirical datasets (gut microbes and global carnivoran assemblages). We show that MNTD and PD Faith provide similar information on phylogenetic structure, and respond similarly to variation in species richness and assemblage structure. However, MPD demonstrate a very different behaviour, and is highly sensitive to deep branching structure. We suggest that by combining complementary metrics that are sensitive to processes operating at different phylogenetic depths (i.e. MPD and MNTD or PD Faith ) we can obtain a better understanding of assemblage structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».