Indian hi-tech immigrants in Canada: emerging gendered divisions of labour
Notice bibliographique
Résumé
In this thesis, I draw on the particular experiences of Indian hi-tech immigrants arriving in a growing Canadian technological cluster, the Waterloo Region, located in south-western Ontario. This bilateral pattern of international labour migration between India and Canada reflects both nationsʼ efforts to enhance their economic competitiveness in a global knowledge economy: India as a global exporter and Canada as an importer of knowledge professionals. The stereotypical association of Indian nationals with technology work brings both restrictions and opportunities for Indian hi-tech immigrants navigating a racialised as well as gendered technology labour market in the Waterloo Region. My main aim is to reveal a microcosm of gendered negotiations involving individual economic migrants, their skilled spouses, their employers and the welfare state, particularly in the guise of officials regulating migration and access to childcare. The complex set of individual behaviours, ideologies, attitudes and practices all contribute to the emergence and maintenance of, as well as challenges to, particular gendered divisions of productive and reproductive work among these new entrants to Canada, as they lose the significant employment, social and familial networks and supports that typically are available in India. These Indian newcomer families view their responsibilities to their family to be as significant as their engagement in the Canadian labour market, as well as the advancement of their individual careers. In practice, however, familial responsibilities remain a more significant aspect of womenʼs lives, reproducing gendered divisions of both paid and unpaid work that mirror traditional gender roles and ideologies. The labour market participation of this particular group of Indian hi-tech immigrants, and especially professional immigrant mothers, is limited by the non-recognition of foreign credentials and cultural and/or racial discrimination but perhaps to an even greater extent by the lack of sufficient provisions for reproductive work under Canadaʼs liberal welfare state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,044 | 0,013 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».