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Enregistrement W2174158226 · doi:10.1139/z10-107

Maturation increases superoxide radical production without increasing oxidative damage in the skeletal muscle of hooded seals (Cystophora cristata)

2011· article· en· W2174158226 sur OpenAlexvenueno aff
José Pablo Vázquez‐Medina, Norma Olimpia Olguín-Monroy, Perla D. Maldonado, Abel Santamarı́a, Mina Königsberg, Robert Elsner, Michael O. Hammill, Jennifer M. Burns, Tania Zenteno‐Savín

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyOxidative stressReactive oxygen speciesSkeletal muscleOxidative phosphorylationOxidative damageSuperoxide dismutaseBiochemistryCell biologyInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diving vertebrates represent unique models for the study of the physiological responses to reactive oxygen species (ROS) production and oxidative stress because of their adaptability to cope with dive-derived ROS production. We hypothesized that in the skeletal muscle of a diving mammal, the hooded seal ( Cystophora cristata (Erxleben, 1777)), ROS production increases with maturation but the accumulation of oxidative damage does not. To test this, we analyzed the tissue capacity to produce ROS, the accumulation of oxidative damage, and the activity and protein content of the cooper, zinc, and manganese dependent superoxide dismutases (Cu,ZnSOD, MnSOD) in skeletal muscle from neonates, weaned pups, and adult hooded seals. Our results showed higher tissue capacity to produce ROS, higher Cu,ZnSOD and MnSOD activities, and higher MnSOD protein content in adult seals than in pups. No differences in oxidative damage to lipids, proteins, or DNA were detected among groups. Results suggest that increased SOD activity likely counters the oxidative damage commonly associated with increased ROS production. These findings highlight the unusual tolerance of skeletal muscle of seals to increased ROS production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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