Maturation increases superoxide radical production without increasing oxidative damage in the skeletal muscle of hooded seals (Cystophora cristata)
Notice bibliographique
Résumé
Diving vertebrates represent unique models for the study of the physiological responses to reactive oxygen species (ROS) production and oxidative stress because of their adaptability to cope with dive-derived ROS production. We hypothesized that in the skeletal muscle of a diving mammal, the hooded seal ( Cystophora cristata (Erxleben, 1777)), ROS production increases with maturation but the accumulation of oxidative damage does not. To test this, we analyzed the tissue capacity to produce ROS, the accumulation of oxidative damage, and the activity and protein content of the cooper, zinc, and manganese dependent superoxide dismutases (Cu,ZnSOD, MnSOD) in skeletal muscle from neonates, weaned pups, and adult hooded seals. Our results showed higher tissue capacity to produce ROS, higher Cu,ZnSOD and MnSOD activities, and higher MnSOD protein content in adult seals than in pups. No differences in oxidative damage to lipids, proteins, or DNA were detected among groups. Results suggest that increased SOD activity likely counters the oxidative damage commonly associated with increased ROS production. These findings highlight the unusual tolerance of skeletal muscle of seals to increased ROS production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».