Preliminary geotechnical assessment of the potential use of mixtures of soil and acid mine drainage neutralization sludge as materials for the moisture retention layer of covers with capillary barrier effects
Notice bibliographique
Résumé
Lime treatment of acid mine drainage (AMD) generates sludge that is commonly stored in ponds for dewatering. The use of soil-aged sludge-based mixtures for mine site rehabilitation can allow the emptying of existing basins, thus extending their storage capacity, reducing the volume of the borrow soil pit required for mine site rehabilitation, and consequently reducing the mine footprint. The authors investigated the geotechnical properties of silty soil–sludge mixtures (SSMs) as possible components of covers with capillary barrier effects (CCBEs) to prevent AMD generation from mine waste. SSMs with β values of 10%, 15%, 20%, and 25% sludge (β = wet sludge mass / wet soil mass) were studied. Two water contents were considered for each of the mixture components: 175% and 200% for the sludge and 7.5% and 12.5% for the soil. Results indicate that saturated hydraulic conductivity (ksat) values were in the range of 10−5 cm/s for the soil and SSMs at void ratios ranging from 0.28 to 0.53, with values decreasing slightly when β was increased from 0% to 25%. The air-entry value (AEV) increased from 20 kPa for the soil alone to 35 kPa for the SSM with β = 25%. These values of ksat and AEV are comparable to those of materials used in the moisture retention layers of existing efficient CCBEs. However, the volumetric shrinkage increased from about 2% for the soil alone to values ranging between 24% and 32% for the SSM with β = 25%, depending on the initial water contents of the components. Tools are provided to estimate to which extent the use of sludge in SSMs can reduce the volume of borrow natural soil required for a moisture retention layer of a CCBE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».