The interplay between dispersal and gene flow in anadromous Arctic char (<i>Salvelinus alpinus</i>): implications for potential for local adaptation
Notice bibliographique
Résumé
Dispersal can influence the process of local adaptation, particularly when the dispersers successfully breed in the non-natal habitat. Anadromous Arctic char (Salvelinus alpinus) display a complex migratory behaviour that makes the distinction between breeding and nonbreeding dispersal especially important. This species does not reproduce every year, but individuals must migrate to fresh water to overwinter such that a large proportion of fish running up-river are not in breeding condition and have no potential for gene flow. We used a genetic assignment approach to identify dispersers among populations of char from Baffin Island, Canada. Estimates of dispersal varied between 15.8% and 25.5% depending on the assignment method, suggesting that Arctic char disperse at a higher rate than other salmonids. Nonbreeding individuals were more likely to use non-natal habitats than breeding individuals, thus resulting in estimates of dispersal that overestimate the potential for gene flow among populations. Finally, we parameterized a population genetic model showing that gene flow is probably sufficiently low to allow for local adaptation among populations, given realistic selection coefficients. Our results underscore the importance of understanding patterns of dispersal to appropriately evaluate their potential consequences for local adaptation and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».