Notice bibliographique
Résumé
The CVMA president, Dr. Jeanne Lofstedt, represented the CVMA during the annual Ontario Veterinary Medical Association (OVMA) Conference in January, 2003. Dr. Lofstedt, who had been invited to address the participants at the OVMA Annual General Meeting, provided an update on CVMA programs. In particular, Dr. Lofstedt highlighted the national issues, such as the expedited approval of veterinary drugs; species-specific guidelines for prudent use of antimicrobial drugs; and education, licensure and expanding scope of veterinary practice — issues on which CVMA is working on behalf of all Canadian veterinarians. At the CVMA booth in the exhibition area, visitors had the opportunity to receive information on the numerous CVMA initiatives and services, including the public Web site (www.animalhealthcare.ca) and the member Web site (www.canadianveterinarians.net), which provides access to the new CVMA National Benchmarking Program. The CVMA would like to congratulate the OVMA on its successful “Work/Life Balance — Achieving Equilibrium” conference. The CVMA also congratulates Dr. Andrea Chapin, outgoing president, on her successful year at the helm, and wishes Dr. Dave Funston, incoming president, all the best for the upcoming year. (by Jost am Rhyn, Executive Director, CVMA)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,653 | 0,322 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».