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Enregistrement W217422365 · doi:10.1080/02660830.2011.11661610

Democracy re-examined: Ghanaian social movement learning and the re-articulation of learning in struggle

2011· article· en· W217422365 sur OpenAlexaff
Jonathan Langdon

Notice bibliographique

RevueStudies in the Education of Adults · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAdult and Continuing Education Topics
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial movementDemocracySociologyGlobalizationContext (archaeology)Social learningPolitical sciencePolitical economyPoliticsPedagogyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ghana has been identified as an important example of democracy in Africa, yet the story of this democratic success overlooks the crucial role social movement activism and learning have played in locally reconfiguring and deepening what democracy means. A key dimension of this overlooked-story is ongoing efforts to contest both local and global power relations. This article presents results from a participatory assessment by Ghanaian activist-educators embedded in these movements of social movement learning in this African democratic context, and adds to contemporary efforts to re-examine how movement learning contributes to challenging globalisation through deepened democracy. Foley's (1999) notion of learning in struggle represents a key lens through which this collaborative understanding emerged. However, this notion is re-articulated in the study in three ways to capture 1) long-term evolving incidental learning, 2) intensive event-based incidental learning, and 3) emergent normative learning approaches. This final distinction led to a rich debate as to which emergent normative approach would be most effective in learning to struggle against globalisation. For many in the study, the ongoing learning processes of livelihood and resource defence movements hold the most promise, especially in light of recent oil discoveries in Ghana that are likely to heighten the intensity of this globalisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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