Short-term mortality following surgical procedures for the diagnosis of pediatric brain tumors: outcome analysis in 5533 children from SEER, 2004–2011
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT Thirty-day mortality is increasingly a reference metric regarding surgical outcomes. Recent data estimate a 30-day mortality rate of 1.4-2.7% after craniotomy for tumors in children. No detailed analysis of short-term mortality following a diagnostic neurosurgical procedure (e.g., resection or tissue biopsy) for tumor in the US pediatric population has been conducted. METHODS The Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) data sets identified patients ≤ 21 years who underwent a diagnostic neurosurgical procedure for primary intracranial tumor from 2004 to 2011. One- and two-month mortality was estimated. Standard statistical methods estimated associations between independent variables and mortality. RESULTS A total of 5533 patients met criteria for inclusion. Death occurred within the calendar month of surgery in 64 patients (1.16%) and by the conclusion of the calendar month following surgery in 95 patients (1.72%). Within the first calendar month, patients < 1 year of age (n = 318) had a risk of death of 5.66%, while those from 1 to 21 years (n = 5215) had a risk of 0.88% (p < 0.0001). By the end of the calendar month following surgery, patients < 1 year (n = 318) had a risk of death of 7.23%, while those from 1 to 21 years (n = 5215) had a risk of 1.38% (p < 0.0001). Children < 1 year at diagnosis were more likely to harbor a high-grade lesion than older children (OR 1.9, 95% CI 1.5-2.4). CONCLUSIONS In the SEER data sets, the risk of death within 30 days of a diagnostic neurosurgical procedure for a primary pediatric brain tumor is between 1.16% and 1.72%, consistent with contemporary data from European populations. The risk of mortality in infants is considerably higher, between 5.66% and 7.23%, and they harbor more aggressive lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».