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Enregistrement W2174242257 · doi:10.1177/2158244015615164

Searching for Best Practices

2015· article· en· W2174242257 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSAGE Open · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesAdolph C. and Mary Sprague Miller Institute for Basic Research in Science, University of California BerkeleyJohns Hopkins UniversityWorld Health Organization
Mots-clésPsychological interventionPsychosocialMental healthBest practiceRandomized controlled trialPsychologyQualitative researchObservational studyMedicinePsychiatryPolitical scienceSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite a growing body of literature, substantial variance remains between researchers, mental health experts, clinicians, and practitioners over the nature, structure, and contents of psychosocial interventions aimed at reducing the mental health burden in war-torn and postconflict societies. We conducted a focused and systematic review of the literature published over the last two decades on the most commonly used psychotherapeutic treatment modalities in medical and humanitarian interventions as represented by expert opinion, observational and qualitative or mixed-method studies, case reports, case control, and community-based studies, excluding randomized controlled trials (RCTs) and meta-analyses of RCTs. More specifically, we aimed at searching for best practices and supporting psychosocial interventions within the domain of adult mental health in civilian populations in low- and middle-income countries affected by protracted political violence, armed conflict, and wars. We noted the need to translate existing knowledge into action (know-do gap) and the critical importance of applying qualitative evidence-based knowledge that informs and supports collective interventions and best practices in medical and humanitarian assistance programs currently being undertaken.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,330
Tête enseignante GPT0,530
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle