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Enregistrement W2174243247 · doi:10.1111/jfb.12796

Measurement and relevance of maximum metabolic rate in fishes

2015· article· en· W2174243247 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAustralian Institute of Marine Science
Mots-clésBiologyRelevance (law)Metabolic rateFish <Actinopterygii>FisheryZoologyEcologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maximum (aerobic) metabolic rate (MMR) is defined here as the maximum rate of oxygen consumption (M˙O2max ) that a fish can achieve at a given temperature under any ecologically relevant circumstance. Different techniques exist for eliciting MMR of fishes, of which swim-flume respirometry (critical swimming speed tests and burst-swimming protocols) and exhaustive chases are the most common. Available data suggest that the most suitable method for eliciting MMR varies with species and ecotype, and depends on the propensity of the fish to sustain swimming for extended durations as well as its capacity to simultaneously exercise and digest food. MMR varies substantially (>10 fold) between species with different lifestyles (i.e. interspecific variation), and to a lesser extent (<three-fold) between individuals of the same species (i.e. intraspecific variation). MMR often changes allometrically with body size and is modulated by several environmental factors, including temperature and oxygen availability. Due to the significance of MMR in determining aerobic scope, interest in measuring this trait has spread across disciplines in attempts to predict effects of climate change on fish populations. Here, various techniques used to elicit and measure MMR in different fish species with contrasting lifestyles are outlined and the relevance of MMR to the ecology, fitness and climate change resilience of fishes is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle