Increasing the Yield of Soluble Mustard Protein Isolate
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate methods for improving the yield of acid soluble mustard protein isolate (SPI) by solubilizing isoelectrically precipitated protein isolate (PPI). The SPI is more valuable, as it can be used in unique food applications. Four treatments were tested in the acidic pH range: Alcalase hydrolysis; transglutaminase cross-linking; salting in with NaCl, Na5P3O10, and (NaPO3)6; and protective colloid formation with pectin. The effectiveness of each treatment was determined by measuring the increase in nitrogen solubility (AOCS-Ba11-65). Alcalase hydrolysis improved PPI solubility evenly in the 2.5-3.5 pH range, effectively eliminating the solubility minimum near the isoelectric point. At pH 3, the hydrolysis treatment increased solubility from ~20% to a maximum of ~70% (0.04 g of enzyme preparation / g PPI, 2 h, pH 8.5, 50-55oC). Protein hydrolysis during isolate production could increase the yield of SPI from 0.16 to 0.75 kg per kilogram of mustard protein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».