Kiss and Tell: Deletion of Kisspeptins and Receptors Reveal Surprising Results
Notice bibliographique
Résumé
The well-known expression “Kiss and Tell” usually refers to revealing one's sexual exploits or private matters. In the case of the transcription activator-like effector nucleases gene knockout studies by Tang et al (1), sequential removal of the 2 known kisspeptins and their receptors surprisingly reveals that this system is not required for reproduction. The authors rightly note that this challenges the idea that kisspeptin neurons are central regulators of vertebrate reproduction (eg, Refs. 2, 3 among many). To date, most observations leading to this conclusion are based on studies in mammals, including humans, rats, and mice, and thus may not reflect the diversity of neuroendocrine control mechanisms across the vertebrate groups. On the surface, this lack-of-effect study in zebrafish could be quite discouraging, except in the light of the evolution of neuropeptidergic systems controlling reproductive function. Zebrafish are members of a group of fish called teleosts. Teleosts are wonderfully diverse in their reproductive strategies, often beautiful, economically important, and there are nearly 30 000 species currently known (4). The evolution of these ray-finned fish goes back approximately 200 million years before present, after undergoing the third lineage-specific genome duplication (5). Complete or partial gene duplications in many teleosts have presented real challenges when trying to sort out the evolution and specific functions of reproductive neuropeptides. Many neuropeptides, neurotransmitter synthesis enzymes, and neurohormone receptors duplicated and/or mutated over time, resulting in an array of novel molecular substrates for the evolution of hormone systems. This may be one reason that teleosts are successful, being both widespread in distribution and fecund.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».