Assessment of Chromosomal Abnormalities in Bovine Nuclear Transfer Embryos and in Their Donor Cells
Notice bibliographique
Résumé
Chromosomal anomalies were assessed in nuclear transfer (NT) embryos (n = 148) at 1-4-cell stage (n = 88), and morula (n = 60), as well as in donor cells (n = 97) derived from two different cell lines. Two different cytogenetic approaches were used: conventional karyotyping and fluorescent in situ hybridization (FISH) with painting probes, specific for bovine X and Y chromosomes. The total rate of NT embryos with abnormal nuclei was 43%. These anomalies were mainly nuclear fragmentation (30%), hypoploidy/hypoploidy-mixoploidy (9%, n = 14) and hyperploidy/hyperploidy-mixoploidy (3%, n = 5). The incidence at which these anomalies occurred in NT embryos varied according to the donor cell culture and paralleled the frequency of anomalies in donor cells. A higher frequency of total anomalies was observed in NT embryos (55%) derived from the donor cell cultures with the highest incidence of anomalies (23%). An increase in the rate of total anomalies of the cell, after transfer to recipient cytoplasm, was also observed. These results suggest that proper screening of donor cells for chromosomal anomalies must be performed prior to NT procedure. They also suggest that the NT procedure itself might have a detrimental effect on some mechanism of chromosome segregation and distribution during cell division.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».