Experimental evaluation of duck nesting structures in Prairie Parkland Canada
Notice bibliographique
Résumé
Overwater nesting structures for ducks have been used primarily to increase mallard (Anas platyrhynchos) production where success of ground-nesting hens was low (< 15%), such as in the Prairie Pothole Region (PPR) in North America. However, managers have inquired about recommended numbers of nest structures for small wetlands (i.e., < 2 ha) based on duck-production and benefit-cost evaluations, but such data were not available. Therefore, we conducted an experiment in the PPR in Manitoba, Canada, in 2001 and 2002 to test the effects of different treatment numbers of nest structures/wetland (1, 2, or 4) and wetland area (≤0.4 or 0.45-1.5 ha) on use of structures by nesting ducks, nest success, and number of ducklings produced, as well as to evaluate cost-benefits of the structures. Across duck species, mean use of structures by nesting hens increased 56% between years (F1 107 = 14.29, P < 0.001); however, by year 2 use did not differ among treatment numbers of structures and averaged 78% (t157=−0.15-1.08, P ≥ 0.28). Apparent nest success averaged 99% across treatment numbers of structures in 2001, but it did not differ among treatments (F2,72 = 0.93, P=0.40) and decreased to an overall 48% in 2002, largely due to egg predation by corvids. Mean number of ducklings departing structures did not vary between years (F1,54 = 2.38, P=0.13), but treatment number of structures influenced mean number of ducklings (pooled over 2001 and 2002) exiting structures (F2,54=4.54, P=0.02). Mean numbers of ducklings departing 1 and 2 structures/wetland did not differ (t54 = 0.29, P = 0.77; pooled =4.61 ducklings), but each respective mean was nearly twice that from 4 structures/wetland (t54=2.26-2.51, P ≤ 0.03). Neither wetland area nor any interactions influenced any analysis (F1–2,54-157=0–1.11, P ≥ 0.33). We concluded that 2 structures/wetland was cost-effective ($2.16/fledged duck [U.S.]) for consideration among other management strategies to increase nest success of mallards in the PPR; however, managers should monitor duckling production from structures to determine whether our initial recommendation from a single study area warrants change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».