Efficacy of psychotropic drugs in functional dyspepsia: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Functional dyspepsia (FD) is a chronic gastroduodenal disorder. Individuals with FD demonstrate visceral hypersensitivity, abnormal central pain processing, and low mood, but it is unclear whether psychotropic drugs are an effective treatment for the condition. We performed a systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials (RCTs). DESIGN: MEDLINE, EMBASE, EMBASE Classic, PsychINFO and the Cochrane Controlled Trials Register were searched (up to June 2015) for RCTs recruiting adults with FD comparing psychotropic drugs with placebo. We contacted authors directly to maximise trial eligibility and minimise risk of bias for studies. Dichotomous symptom data were pooled to obtain relative risk (RR) of remaining symptomatic after therapy, with 95% CIs. RESULTS: The search identified 2795 citations; 13 RCTs (1241 patients) were eligible. Ten trials were at low risk of bias. The RR of FD symptoms not improving with psychotropic drugs versus placebo was 0.78 (95% CI 0.68 to 0.91) (number needed to treat=6; 95% CI 4 to 16). However, benefit was limited to antipsychotics and tricyclic antidepressants. When only studies that excluded individuals with coexistent mood disorder were considered, there was no benefit. Total numbers of adverse events and adverse events leading to withdrawal were significantly more common, with a number needed to harm of 21 for both. CONCLUSIONS: Psychotropic drugs may be an effective treatment for FD, but the effect appears to be limited to antipsychotics and tricyclic antidepressants with fewer trials for other agents, meaning that firm conclusions for efficacy cannot be made. More data from high quality RCTs are required to support their use in the treatment of FD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».