Gender Differences in Tobacco Smoking: Higher Relative Exposure to Smoke Than Nicotine in Women
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Men and women are thought to regulate their smoking differently and to differ in their susceptibility to nicotine addiction. METHODS AND MATERIALS: Various measures of smoke exposure were compared between 400 current regular tobacco-dependent (DSM-IV) male and female light (1-15 cigarettes per day) and heavy (>15 cigarettes per day) smokers. Between 2 and 8 PM, blood was collected for nicotine and cotinine analysis, and breath carbon monoxide (CO) was measured. Individuals with genetic variants of the CYP2A6 gene were removed from analysis (n = 25). RESULTS: No significant difference was found in the number of cigarettes per day or CO levels between the sexes. However, females had significantly lower nicotine levels than males (16.9 +/- 0.6 vs. 21.1 +/- 0.07, p < 0.01). This is only partly explained by the fact that females smoked lower nicotine-containing cigarettes. Female heavy smokers demonstrated higher -log nicotine/CO values (a representation of cost of smoking) compared with male heavy smokers (0.1 +/- 0.02 vs. 0.02 +/- 0.01 mg/L ppm, p < 0.05). CONCLUSIONS: Thus, gender differences appear to exist in smoking behaviors, nicotine sensitivity, and nicotine requirements. These differences are expected to contribute to gender differences in health risks and cancers associated with smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».