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Enregistrement W2174373581 · doi:10.1139/cjfr-2014-0247

Infection of <i>Picea abies</i> clones with a homokaryotic isolate of <i>Heterobasidion parviporum</i> under field conditions

2014· article· en· W2174373581 sur OpenAlexvenueno aff
Susanna Keriö, S.M. Niemi, Matti Haapanen, Geoffrey Daniel, Fred O. Asiegbu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAcademy of Finland
Mots-clésBiologyPicea abiesInoculationBotanyRoot rotHeterobasidion annosumHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heterobasidion parviporum Niemelä & Korhonen is responsible for the majority of decay in conifers in northern Europe, which causes severe economic losses. In nature, heterokaryotic isolates of H. parviporum cause infection in Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.). However, little is known on whether homokaryons of H. parviporum can infect trees under field conditions. In this study, 40-year-old clonal Norway spruce stems and roots were inoculated with a homokaryotic isolate of H. parviporum under field conditions. After four months, the infection frequency and necrotic lesion lengths were recorded. The homokaryon caused infection and provoked the development of necrotic lesions. Necrotic lesions were larger in roots than in stems. Among the studied Norway spruce genotypes, a Russian clone had the smallest necrotic lesions, whereas a Finnish clone developed the largest necrotic lesions. Clones with higher growth rates were more sensitive to fungal infection and wound damage. Under microscopic observation, H. parviporum grew adpressed to lumen cell walls, colonized tracheids next to rays, and induced lignification in cell walls close to the point of inoculation. This study provides a starting point for further studies on the ability of homokaryons to cause infection under field conditions and for discussions on factors affecting the resistance of Norway spruce against H. parviporum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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