SBI-0640756 Attenuates the Growth of Clinically Unresponsive Melanomas by Disrupting the eIF4F Translation Initiation Complex
Notice bibliographique
Résumé
Disrupting the eukaryotic translation initiation factor 4F (eIF4F) complex offers an appealing strategy to potentiate the effectiveness of existing cancer therapies and to overcome resistance to drugs such as BRAF inhibitors (BRAFi). Here, we identified and characterized the small molecule SBI-0640756 (SBI-756), a first-in-class inhibitor that targets eIF4G1 and disrupts the eIF4F complex. SBI-756 impaired the eIF4F complex assembly independently of mTOR and attenuated growth of BRAF-resistant and BRAF-independent melanomas. SBI-756 also suppressed AKT and NF-κB signaling, but small-molecule derivatives were identified that only marginally affected these pathways while still inhibiting eIF4F complex formation and melanoma growth, illustrating the potential for further structural and functional manipulation of SBI-756 as a drug lead. In the gene expression signature patterns elicited by SBI-756, DNA damage, and cell-cycle regulatory factors were prominent, with mutations in melanoma cells affecting these pathways conferring drug resistance. SBI-756 inhibited the growth of NRAS, BRAF, and NF1-mutant melanomas in vitro and delayed the onset and reduced the incidence of Nras/Ink4a melanomas in vivo. Furthermore, combining SBI-756 and a BRAFi attenuated the formation of BRAFi-resistant human tumors. Taken together, our findings show how SBI-756 abrogates the growth of BRAF-independent and BRAFi-resistant melanomas, offering a preclinical rationale to evaluate its antitumor effects in other cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».