FeCl3-catalyzed Synthesis of Dehydrodiisoeugenol
Notice bibliographique
Résumé
Dehydrodiisoeugenol (DDIE) synthesis has been performed by modifying a method recommended by Leopold with a different ratio of isoeugenol and FeCl<sub>3</sub> (1.9:1). FeCl<sub>3</sub> was chosen as catalyst due to its efficiency and environment-friendly property. This modification yielded 22.93 % of product. The product, a white crystalline form, was characterized using thin layer chromatography, melting point, UV, IR, HRMS, and NMR spectroscopy, as well as HPLC, employing pure DDIE as the standard. TLC chromatogram showed Rf 0.32 using n-hexane/ethyl acetate (8:2). The crystals melted at 138-139 <sup>o</sup>C, while its UV maximum was detected at l 273 nm. IR spectrum showed a specific broad O-H stretch at 3437.15 cm<sup>-1</sup>, C-H aromatic and C-H alkene at 3163.26 and 3024.38 cm<sup>-1</sup>, C-H alkyl stretch at 2951.09 and 2927.94 cm<sup>-1</sup>. An overtone peak of aromatic was detected at 2100 to 1700 cm<sup>-1</sup>. C-O peak was detected at 1126.43 cm<sup>-1</sup>. HPLC showed that this compound was eluted at 11.886 minutes after it was injected to a C18 column 250 x 4 mm using a mixture of methanol and double distilled water (73:27) for mobile phase. HRMS spectra predicted that the molecular structure is C<sub>20</sub>H<sub>22</sub>O<sub>4</sub> as showed by abundance peak at <em>m/z </em>327.1595 of [M+H]<sup>+</sup>. <sup>1</sup>H-NMR and <sup>13</sup>C-NMR indicated that the synthesized compound contains 13 types of proton and 20 types of carbon. Herein we reported that white needle-like crystals of DDIE using FeCl<sub>3</sub> as catalyst had been synthesized, moreover the decreasing of the catalyst reduced the yield of the product.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».