Trends and socioeconomic differences in roll-your-own tobacco use: findings from the ITC Europe Surveys
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine if exclusive Roll-Your-Own (RYO) tobacco use relative to factory-made (FM) cigarette use has been rising over time, to determine the extent to which economic motives and perceptions that RYO cigarettes are less harmful act as primary motivations for use, and to examine the association of income and education with the level of RYO tobacco use among smokers in four European countries. METHODS: Data were obtained from the International Tobacco Control (ITC) Europe Surveys, and a cohort sample of 7070 smokers from the Netherlands, Germany, France and UK were interviewed between June 2006 and December 2012. Generalised estimating equations (GEE) were used to assess trends in RYO use, and whether RYO consumption varied by socioeconomic variables. RESULTS: Exclusive RYO use over the study period has increased significantly in the UK from 26.4% in 2007 to 32.7% in 2010 (p<0.001); France from 12.2% in 2006 to 19.1% in 2012 (p<0.001); and Germany from 12.7% in 2007 to 18.6% in 2011 (p=0.031), with increased borderline significantly in the Netherlands (31.7% to 34.3%, p=0.052), from 2008 to 2010. Over three-quarters of users in each of the study countries indicated that lower price was a reason why they smoked RYO. Just over a fourth of smokers in the UK, less than a fifth in France, and around a tenth in Germany and the Netherlands believed that RYO is healthier. Compared with exclusive FM users, exclusive RYO users were more likely to have lower incomes and lower education. CONCLUSIONS: Effective tobacco tax regulation is needed in the European Union and elsewhere to eliminate or reduce the price advantage of RYO tobacco. Additional health messages are also required to correct the misperception that RYO tobacco is healthier than FM cigarettes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».