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Enregistrement W2174429583 · doi:10.1603/0022-2585-40.2.159

Distribution of the Medically-implicated Hobo Spider (Araneae: Agelenidae) and a Benign Congener, <I>Tegenaria duellica</I>, in the United States and Canada

2003· article· en· W2174429583 sur OpenAlexaboutno aff
Richard S. Vetter, Alan H. Roe, Robert G. Bennett, Craig R. Baird, Lynn A. Royce, William T. Lanier, Arthur L. Antonelli, Paula E. Cushing

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Entomology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVenomous Animal Envenomation and Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOregon State UniversityWashington State University
Mots-clésSpiderBiologySympatric speciationEcologyCongenerPopulationDistribution (mathematics)Demography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hobo spider, Tegenaria agrestis (Walckenaer), and the related Tegenaria duellica Simon are very similar European spiders that have become well established in the northwestern United States and British Columbia. The hobo spider is considered to be medically important; T. duellica is considered harmless but is often misidentified as the hobo spider. The current distribution of the hobo spider includes southern British Columbia, Washington, Oregon, Idaho, northern Utah, the western half of Montana, western Wyoming, and two small, isolated populations in Colorado. T. duellica is found mostly west of the Cascade and Coastal mountain ranges from southern British Columbia to central Oregon. In large human population centers where both species are sympatric, T. duellica is usually more common than the hobo spider. Data from a total of 1,232 hobo spiders and 395 T. duellica are included in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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