Association Between Immunoglobulin G4–related Disease and Malignancy within 12 Years after Diagnosis: An Analysis after Longterm Followup
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Because it is uncertain whether immunoglobulin G4-related disease (IgG4-RD) is associated with malignancy, we evaluated the incidence of cancer development in a large cohort of patients with IgG4-RD. METHODS: The study enrolled 158 patients diagnosed as having IgG4-RD between 1992 and 2012. We calculated the standardized incidence ratio (SIR) and cumulative rate of malignancies in this group and searched for risk factors associated with the occurrence of tumors. RESULTS: A total of 34 malignancies were observed in the patients with IgG4-RD over a mean followup period of 5.95 ± 4.48 years. The overall SIR of malignancies was 2.01 (95% CI 1.34-2.69). The SIR of patients who exhibited a tumor within 1 year after IgG4-RD diagnosis was 3.53 (95% CI 1.23-5.83), while that of subjects forming a malignancy in subsequent years was 1.48 (95% CI 0.99-1.98). The cumulative rate of malignancy development was significantly higher in patients with IgG4-RD within 12 years after diagnosis than in the Japanese general population. Comparable results were obtained for an autoimmune pancreatitis subgroup. The serum concentrations of several disease activity markers at diagnosis were significantly higher in patients with malignancies than in those without. CONCLUSION: We identified a close association between IgG4-RD and malignancy formation within 12 years after diagnosis, particularly during the first year. An active IgG4-RD state is presumed to be a strong risk factor for malignancy development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle