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Enregistrement W2174467178 · doi:10.1111/j.0014-3820.2002.tb01396.x

MATERNAL EFFECTS AND THE POTENTIAL FOR EVOLUTION IN A NATURAL POPULATION OF ANIMALS

2002· article· en· W2174467178 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEvolution · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAmerican Society of MammalogistsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaArctic Institute of North America
Mots-clésHeritabilityBiologyJuvenileMaternal effectQuantitative geneticsPopulationNatural population growthGenetic variationAdditive genetic effectsEvolutionary biologyZoologyEcologyDemographyOffspringGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maternal effects are widespread and can have dramatic influences on evolutionary dynamics, but their genetic basis has been measured rarely in natural populations. We used cross-fostering techniques and a long-term study of a natural population of red squirrels, Tamiasciurus hudsonicus, to estimate both direct (heritability) and indirect (maternal) influences on the potential for evolution. Juvenile growth in both body mass and size had significant amounts of genetic variation (mass h(2) = 0.10; size h(2) = 0.33), but experienced large, heritable maternal effects. Growth in body mass also had a large positive covariance between direct and maternal genetic effects. The consideration of these indirect genetic effects revealed a greater than three-fold increase in the potential for evolution of growth in body mass (h(2)t = 0.36) relative to that predicted by heritability alone. Simple heritabilities, therefore, may severely underestimate or overestimate the potential for evolution in natural populations of animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle