Central and peripheral hemodynamics in exercising humans: leg vs arm exercise
Notice bibliographique
Résumé
In humans, arm exercise is known to elicit larger increases in arterial blood pressure (BP) than leg exercise. However, the precise regulation of regional vascular conductances (VC) for the distribution of cardiac output with exercise intensity remains unknown. Hemodynamic responses were assessed during incremental upright arm cranking (AC) and leg pedalling (LP) to exhaustion (Wmax) in nine males. Systemic VC, peak cardiac output (Qpeak) (indocyanine green) and stroke volume (SV) were 18%, 23%, and 20% lower during AC than LP. The mean BP, the rate-pressure product and the associated myocardial oxygen demand were 22%, 12%, and 14% higher, respectively, during maximal AC than LP. Trunk VC was reduced to similar values at Wmax. At Wmax, muscle mass-normalized VC and fractional O2 extraction were lower in the arm than the leg muscles. However, this was compensated for during AC by raising perfusion pressure to increase O2 delivery, allowing a similar peak VO2 per kg of muscle mass in both extremities. In summary, despite a lower Qpeak during arm cranking the cardiovascular strain is much higher than during leg pedalling. The adjustments of regional conductances during incremental exercise to exhaustion depend mostly on the relative intensity of exercise and are limb-specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».