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Enregistrement W2174587397 · doi:10.1139/f2011-155

Evidence for sea lice-induced marine mortality of Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) in western Ireland from experimental releases of ranched smolts treated with emamectin benzoate

2012· article· en· W2174587397 sur OpenAlexvenueno aff
Patrick Gargan, G.P. Forde, Neil Hazon, Debbie J. F. Russell, Christopher Todd

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésSalmoLepeophtheirusFisheryHatcheryBiologyBroodstockTroutPopulationAquacultureFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sea trout ( Salmo trutta ) stock collapses in coastal areas of western Ireland subject to salmon aquaculture were contemporaneous with high abundances of larval sea lice ( Lepeophtheirus salmonis ) on juvenile sea trout. Whereas sea trout remain in near-shore waters throughout their marine migration, Atlantic salmon ( Salmo salar ) smolts typically move quickly offshore into oceanic waters. It might therefore be predicted that salmon smolts would be less vulnerable to coastal stressors and less likely to be negatively affected by infestations of sea lice early in their marine phase. Groups of microtagged, hatchery-reared Atlantic salmon smolts were fed either untreated pellets or pellets incorporating the in-feed sea louse treatment SLICE (emamectin benzoate) prior to eight experimental releases in three marine locations over a 3-year period. In total, 74 324 smolts were released and analysis of tag recaptures from returning adult salmon showed that emamectin-treated smolts experienced increased survivorship and were 1.8 times more likely to return compared with control fish. These results suggest that sea lice-induced mortality on adult Atlantic salmon returns in Ireland can be significant, and that sea lice larvae emanating from farmed salmon may influence individual survivorship and population conservation status of wild salmon in these river systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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