Nest Survival of Chickadees in Managed Forests: Habitat, Predator, and Year Effects
Notice bibliographique
Résumé
We examined the influence of year, habitat, and predators on nest survival by monitoring 69 natural cavity nests of the chestnut-backed chickadee (Poecile rufescens) across a range of uncut and partial cut stands in northwest British Columbia during 2000–2003. We considered 3 spatial scales of habitat: 1) the stand (19–24 ha of uncut and partial cut stands), 2) the nest patch (a 0.03-ha patch centered on nest trees), and 3) the nest tree. At each scale we hypothesized that nest survival time of chickadees differed among years, as a result of harvest treatment, habitat characteristics, and predator activity. Nest predation rates fluctuated among years: 56% in 2000, 64% in 2001, 10% in 2002, and 12% in 2003. We identified the red squirrel (Tamiasciurus hudsonicus) as the dominant nest predator. At the stand and nest patch scales, only the covariate year reliably predicted survival time: Risk = 1.81 (Year 2001) for both models. At the nest tree scale, we found the most support for a model with year and nest height: Risk = 1.67 (Year 2001) – 0.08 (Nest Height). All models indicated that for chickadees nesting in 2001, the probability of nest failure increased by more than 5 times. We found no effect of harvest treatment in the stand, nest patch, and nest tree models. Since squirrel density, space use, and activity near nest areas did not differ among years, we suggest that squirrels undergo a functional response and consume food items like eggs and nestlings following low mast years and cones following high mast years. Resource fluctuations that alter the availability and quality of food for red squirrels may result in strong variability in chickadee nest survival. Studies that do not consider such temporal variation may conclude that sites with low nest survival are sink habitats. Managers and researchers may need to consider longer term and/or multitrophic level studies to examine interactions among birds, their predators, and the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».