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Enregistrement W2174636682 · doi:10.1094/cc-82-0314

Effects of Commercial Hydrolytic Enzyme Additives on Japanese‐Style Sponge and Dough Bread Properties and Processing Characteristics

2005· article· en· W2174636682 sur OpenAlexaffabout
O. Harada, E. D. Lysenko, N. M. Edwards, K.R. Preston

Notice bibliographique

RevueCereal Chemistry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensCanadian International Grains Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCellulaseFood scienceChemistryXylanaseAmylaseProteasesHydrolysisProteaseBread makingWheat flourEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The effects of increasing levels of eight commercial fungal enzymes enriched in four types of activity (α‐amylase, protease, xylanase, or cellulase) on Japanese‐style sponge and dough bread quality and processing characteristics have been studied using a Canadian red spring wheat straight‐grade flour. At optimum levels, the enriched α‐amylases, xylanases, and cellulases increased loaf volume and bread score and reduced crumb firmness, while the proteases only reduced crumb firmness. For α‐amylases, xylanases, and cellulases, optimum levels for crumb firmness were obtained at higher levels of addition than for loaf volume and bread score. At high levels of addition, all four enriched enzyme types reduced loaf volume and bread score and increased crumb firmness relative to optimum levels, with the proteases showing the most dramatic effects. α‐Amylases and cellulases had little impact on dough mixing requirements, while xylanases increased and proteases greatly reduced mixing requirements. All enzymes at optimum levels reduced sheeting work requirements, resulting in softer more pliable dough. Optimum bread properties for α‐amylases, xylanases, and cellulases were attained within a relatively narrow range of dough sheeting work values. This similarity in response suggests a dominant common nonspecific mechanism for their improver action, which is most likely related to water release and the resulting impact on physical dough properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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