Effects of Commercial Hydrolytic Enzyme Additives on Japanese‐Style Sponge and Dough Bread Properties and Processing Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The effects of increasing levels of eight commercial fungal enzymes enriched in four types of activity (α‐amylase, protease, xylanase, or cellulase) on Japanese‐style sponge and dough bread quality and processing characteristics have been studied using a Canadian red spring wheat straight‐grade flour. At optimum levels, the enriched α‐amylases, xylanases, and cellulases increased loaf volume and bread score and reduced crumb firmness, while the proteases only reduced crumb firmness. For α‐amylases, xylanases, and cellulases, optimum levels for crumb firmness were obtained at higher levels of addition than for loaf volume and bread score. At high levels of addition, all four enriched enzyme types reduced loaf volume and bread score and increased crumb firmness relative to optimum levels, with the proteases showing the most dramatic effects. α‐Amylases and cellulases had little impact on dough mixing requirements, while xylanases increased and proteases greatly reduced mixing requirements. All enzymes at optimum levels reduced sheeting work requirements, resulting in softer more pliable dough. Optimum bread properties for α‐amylases, xylanases, and cellulases were attained within a relatively narrow range of dough sheeting work values. This similarity in response suggests a dominant common nonspecific mechanism for their improver action, which is most likely related to water release and the resulting impact on physical dough properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».