Life Transitions and Brand Switching: How Changes in Social Relationships are Linked to Changes in Yogurt Brand and Grocery Chain Choice
Notice bibliographique
Résumé
Older consumers are often neglected as a target group because they are considered brand loyal and not flexible in their consumption habits. However, previous research suggests that life transitions may be associated with changes in consumers’ behavior. To investigate whether late‐life transitions are associated with a greater likelihood of changing the regularly bought yogurt brand, we analyzed real purchase data of German consumers from 2004 to 2008. Our findings provide empirical evidence that changes in social relationships (change in household size, relocation) are associated with a higher likelihood of changes in first yogurt brand and first grocery chain for older consumers. These findings have implications for policy makers and marketing practitioners. Les consommateurs plus âgés sont souvent négligés comme groupe‐cible, car ils sont considérés comme étant fidèles à leurs marques et peu flexibles dans leurs habitudes de consommation. Cependant, des recherches antérieures suggèrent que les transitions de la vie peuvent être associées à des changements d'habitudes de consommation alimentaire. Afin de déterminer si les transitions qui se passent en fin de vie sont associés avec une plus grande probabilité de changer la marque de yoghourt achetée régulièrement, nous analysons les données d'achats réels des consommateurs allemands de 2004 à 2008. Nos résultats fournissent des preuves empiriques sur la probabilité de changements de (a) la marque première de yoghourt et la chaîne de supermarché première pour les consommateurs les plus âgés à la suite des changements dans les relations sociales comme le changement de la taille de ménage et le déménagement. Et en plus ces résultats ont des répercutions pour les décideurs et les professionnels du marketing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».