Overexpression of<i>ALDH10A8</i>and<i>ALDH10A9</i>Genes Provides Insight into Their Role in Glycine Betaine Synthesis and Affects Primary Metabolism in<i>Arabidopsis thaliana</i>
Notice bibliographique
Résumé
Betaine aldehyde dehydrogenases oxidize betaine aldehyde to glycine betaine in species that accumulate glycine betaine as a compatible solute under stress conditions. In contrast, the physiological function of betaine aldehyde dehydrogenase genes is at present unclear in species that do not accumulate glycine betaine, such as Arabidopsis thaliana. To address this question, we overexpressed the Arabidopsis ALDH10A8 and ALDH10A9 genes, which were identified to code for betaine aldehyde dehydrogenases, in wild-type A. thaliana. We analysed changes in metabolite contents of transgenic plants in comparison with the wild type. Using exogenous or endogenous choline, our results indicated that ALDH10A8 and ALDH10A9 are involved in the synthesis of glycine betaine in Arabidopsis. Choline availability seems to be a factor limiting glycine betaine synthesis. Moreover, the contents of diverse metabolites including sugars (glucose and fructose) and amino acids were altered in fully developed transgenic plants compared with the wild type. The plant metabolic response to salt and the salt stress tolerance were impaired only in young transgenic plants, which exhibited a delayed growth of the seedlings early after germination. Our results suggest that a balanced expression of the betaine aldehyde dehydrogenase genes is important for early growth of A. thaliana seedlings and for salt stress mitigation in young seedlings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».