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Enregistrement W2174683547 · doi:10.1042/bj20150222

PDLIM7 is a novel target of the ubiquitin ligase Nedd4-1 in skeletal muscle

2015· article· en· W2174683547 sur OpenAlexafffund
Robert D’Cruz, Pamela Plant, Lesley A. Pablo, Shouzhe Lin, Joshua Chackowicz, Judy Correa, James R. Bain, Jane Batt

Notice bibliographique

RevueBiochemical Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster UniversitySt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSkeletal muscleUbiquitin ligaseMyogenesisUbiquitinMuscle atrophyMyocyteBiologyNEDD4Cell biologyHEK 293 cellsDenervationC2C12Internal medicineEndocrinologyBiochemistryMedicineReceptorGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Skeletal muscle atrophy remains a complication occurring both as a natural response to muscle disuse and as a pathophysiological response to illness such as diabetes mellitus and nerve injury, such as traumatic muscle denervation. The ubiquitin-proteasome system (UPS) is the predominant proteolytic machinery responsible for atrophy of skeletal muscle, and Nedd4-1 (neural precursor cell-expressed developmentally down-regulated 4-1) is one of a series of E3 ubiquitin ligases identified to mediate inactivity-induced muscle wasting. Targets of Nedd4-1 mediated ubiquitination in skeletal muscle remain poorly understood. In the present study, we identified PDLIM7 (PDZ and LIM domain 7, Enigma), a member of the PDZ-LIM family of proteins, as a novel target of Nedd4-1 in skeletal muscle. The PDZ-LIM family of proteins is known to regulate muscle development and function. We show that Nedd4-1 expression in muscle atrophied by denervation is co-incident with a decrease in PDLIM7 and that PDLIM7 protein levels are stabilized in denervated muscle of Nedd4-1 skeletal muscle-specific knockout mice (SMS-KO). Exogenous PDLIM7 and Nedd4-1 transfected into human embryonic kidney (HEK)293 cells co-immunoprecipitate through binding between the PY motif of PDLIM7 and the second and third WW domains of Nedd4-1 and endogenous PDLIM7 and Nedd4-1 interact in the cytoplasm of differentiated C2C12 myotubes, leading to PDLIM7 ubiquitination. These results identify PDLIM7 as a bona fide skeletal muscle substrate of Nedd4-1 and suggest that this interaction may underlie the progression of skeletal muscle atrophy. This offers a novel therapeutic target that could be potentially used to attenuate muscle atrophy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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