PDLIM7 is a novel target of the ubiquitin ligase Nedd4-1 in skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle atrophy remains a complication occurring both as a natural response to muscle disuse and as a pathophysiological response to illness such as diabetes mellitus and nerve injury, such as traumatic muscle denervation. The ubiquitin-proteasome system (UPS) is the predominant proteolytic machinery responsible for atrophy of skeletal muscle, and Nedd4-1 (neural precursor cell-expressed developmentally down-regulated 4-1) is one of a series of E3 ubiquitin ligases identified to mediate inactivity-induced muscle wasting. Targets of Nedd4-1 mediated ubiquitination in skeletal muscle remain poorly understood. In the present study, we identified PDLIM7 (PDZ and LIM domain 7, Enigma), a member of the PDZ-LIM family of proteins, as a novel target of Nedd4-1 in skeletal muscle. The PDZ-LIM family of proteins is known to regulate muscle development and function. We show that Nedd4-1 expression in muscle atrophied by denervation is co-incident with a decrease in PDLIM7 and that PDLIM7 protein levels are stabilized in denervated muscle of Nedd4-1 skeletal muscle-specific knockout mice (SMS-KO). Exogenous PDLIM7 and Nedd4-1 transfected into human embryonic kidney (HEK)293 cells co-immunoprecipitate through binding between the PY motif of PDLIM7 and the second and third WW domains of Nedd4-1 and endogenous PDLIM7 and Nedd4-1 interact in the cytoplasm of differentiated C2C12 myotubes, leading to PDLIM7 ubiquitination. These results identify PDLIM7 as a bona fide skeletal muscle substrate of Nedd4-1 and suggest that this interaction may underlie the progression of skeletal muscle atrophy. This offers a novel therapeutic target that could be potentially used to attenuate muscle atrophy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».