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Enregistrement W2174711265 · doi:10.1093/ee/nvv109

Postfire Succession of Ants (Hymenoptera: Formicidae) Nesting in Dead Wood of Northern Boreal Forest

2015· article· en· W2174711265 sur OpenAlexafffund
Philippe Boucher, Christian Hébert, André Francoeur, Luc Sirois

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Entomology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesCanadian Forest Service
Mots-clésChronosequenceEcological successionBiologyEcologyTaigaHymenopteraDead woodSnagAbundance (ecology)Dead treeNest (protein structural motif)BiodiversityHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dead wood decomposition begins immediately after tree death and involves a large array of invertebrates. Ecological successions are still poorly known for saproxylic organisms, particularly in boreal forests. We investigated the use of dead wood as nesting sites for ants along a 60-yr postfire chronosequence in northeastern coniferous forests. We sampled a total of 1,625 pieces of dead wood, in which 263 ant nests were found. Overall, ant abundance increased during the first 30 yr after wildfire, and then declined. Leptothorax cf. canadensis Provancher, the most abundant species in our study, was absent during the first 2 yr postfire, but increased steadily until 30 yr after fire, whereas Myrmica alaskensis Wheeler, second in abundance, was found at all stages of succession in the chronosequence. Six other species were less frequently found, among which Camponotus herculeanus (Linné), Formica neorufibarbis Emery, and Formica aserva Forel were locally abundant, but more scarcely distributed. Dead wood lying on the ground and showing numerous woodborer holes had a higher probability of being colonized by ants. The C:N ratio was lower for dead wood colonized by ants than for noncolonized dead wood, showing that the continuous occupation of dead wood by ants influences the carbon and nitrogen dynamics of dead wood after wildfire in northern boreal forests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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