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Enregistrement W2174722488 · doi:10.1260/1747-9541.10.4.589

Olympic Medal-Winning Leadership

2015· article· en· W2174722488 sur OpenAlexaffabout
Cari Din, Dave Paskevich, Tina Gabriele, Penny Werthner

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sports Science & Coaching · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedalContext (archaeology)Thematic analysisLeadership developmentCoachingPsychologyQualitative researchAthletesLeadership studiesLeadership styleSociologyManagementPublic relationsPolitical scienceSocial scienceSocial psychologyVisual artsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this qualitative research was to develop a detailed description of leadership in contemporary Canadian Olympic medal-winning sport to better understand how Olympic podium performances are developed. The integrated research model of Olympic podium performance acted as a theoretical framework and starting point for inquiry. Semi-structured personal interviews were conducted with a purposive sample of ten coaches and twelve athletes who together won gold or silver medals in the 2010 winter Olympic Games. The interview questions were designed to assess the theoretical framework of Olympic medal-winning leadership as well as allow for new themes to emerge from the interview process. Including both coach and athlete perspectives in this research created an opportunity for a nuanced portrait of leadership. Interpretive thematic analysis of the 22 interviews revealed three major themes. Leadership was found to be demanding, relational and solution-focused for all the coaches and a strong consensus was found between the coach and athlete descriptions of leadership. Recommendations are suggested for future research and the development of effective coach leadership behaviours for coaches in the Olympic sport context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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